Ziyang Liu(刘子阳)

我已毕业于苏州大学统计学专业，同时也是深圳零一学院联合培养项目的学员。我的研究兴趣主要集中在多模态学习、强化学习与自我改进智能体系统，近期工作关注自指迭代优化、智能体协同进化以及面向真实反馈的评测与搜索框架。在学术研究方面，我已在CCF-A/B类会议发表论文，并获得多项专利。此外，我积极参与数学建模、程序设计和AI应用项目，致力于将理论方法与可运行系统相结合。

教育经历

本科：苏州大学未来科学与工程学院统计学专业, 2022.09-2026.06

GPA: 3.8/4.0,90/100,排名:3/65,专业前5%
主要课程：数学分析，高等代数，应用多元分析，概率论与数理统计，Python编程，统计机器学习
英语水平：TOEFL,CET-6

联培：深圳零一学院 , 2024.09-2026.09

研究方向：Artificial Intelligence
主要课程：ESRT, ORIC, SURF 参见阶梯式培养方案
导师：汤敏（国务院原参事），杨柳（新加坡国立大学助理教授）

研究项目

苏州大学计算机科学与技术学院科研项目：多模态情感分析（项目负责人，2024.02-2025.03）

研究重点：利用多模态数据（文本、视频、音频）进行情感分析，特别关注部分模态缺失时的鲁棒性提升
主要贡献：提出了基于因子分解的语义恢复框架（FSRF），在多个基准数据集上取得了SOTA性能
应用场景：社交媒体情感分析、智能客服、用户体验分析等

清华大学电子工程系科研项目：多智能体强化学习（核心成员，2025.04-2025.06）

项目描述：重点围绕多智能体系统在复杂任务下的协作优化与强化学习展开
主要工作：构建多智能体交互框架，设计任务环境并实现 agent 间的协同机制
技术贡献：结合 Test-Time Reinforcement Learning (TTRL) 进行策略训练，有效提升系统泛化性能
研发成果：自主完成代码模块开发与调试，辅助开展 TTRL 理论机制的结构分析与收敛性推导

深圳零一学院创生pi项目：自指迭代智能体（项目核心成员，2025.08 - 至今）

项目内容：探索基于自指迭代与协同进化机制的新型智能体系统范式，旨在突破现有大语言模型与智能体系统在通用性、自适应性及可扩展性方面的限制
技术贡献：在Google DeepMind AlphaEvolve框架基础上进行拓展，引入自指进化机制，使系统在保持适应性的同时具备持续自我改进的能力
实验成果：在多个基准测试中取得了与AlphaEvolve同等甚至更优的性能表现，同时实现了大规模的计算效率提升

大学生创新创业项目：心芯相依-针对留守儿童的安全型情感陪伴智能系统（项目负责人，2024.06-2024.12）

项目简介：开发基于AI的个性化情感支持和心理咨询系统，为留守儿童提供情感陪伴
主要成果：获得2024年零一学院优秀项目奖、全国大学生创新发明竞赛三等奖

AI 应用项目

AI Memory｜面向老年人的智能回忆录创作工具（第一负责人，2025.02–2025.04）

合作方：字节跳动基金会、埃森哲。

面向老年人口述记录与家庭记忆保存需求，结合语音识别与大语言模型，打通口述输入、对话补充、回忆录生成、编辑与分享流程。
负责 AI 能力集成、前后端开发与数据存储，设计追问及分步创作交互，支持预览、校对、保存与导出。已完成可交互原型，尚未开展大规模试用。

项目演示

Automatic Quant Agent｜自进化量化交易智能体（2026.02–至今）

合作方：北京中关村学院、北京基金小镇。

面向量化研究与策略验证，串联数据接入、因子挖掘、组合构建与虚拟盘交易，纳入交易成本、持仓约束及风险检查；2024、2025年虚拟盘实验各自的累计收益率均超过10%（非实盘、非年化收益）。
通过自进化因子及自进化量化框架，将评估结果反馈给智能体，驱动因子代码和研究流程迭代；以可视化控制台管理候选因子、实验记录及版本变化。

Orion｜Polymarket 自进化交易智能体（个人项目，2026.02–2026.04，持续迭代）

整合市场数据、新闻与事件背景，编排多智能体完成概率预测、风险评估与交易执行，在个人项目的实盘交易验证中取得正收益。
通过预测评估与持续监督，驱动子智能体改进数据源、分析逻辑及接口，并以控制台追踪交易与实验。下方开源版本侧重研究、风险检查及模拟执行，与个人实盘验证范围分别说明。

项目演示 / 开源仓库

开源项目

Escher-Loop：闭环自指优化的协同进化框架

项目简介：Escher-Loop 同时演化任务智能体和优化器智能体，将任务反馈复用为优化器的相对胜负信号，从而研究优化能力如何在闭环中涌现。
阶段成果：论文已被 ICML 2026 AI4Math Workshop 接收为 Poster，并已在 arXiv 公开。
相关链接：项目网站 / 开源仓库 / 论文

FSRF：缺失多模态情感分析的语义恢复框架

项目简介：FSRF 是 IEEE ICME 2025 论文的官方 PyTorch 实现，面向文本、视觉或音频模态部分缺失时的多模态情感分析，包含训练、缺失模态评估、t-SNE 可视化和轻量环境检查。
相关链接：开源仓库 / 论文 / arXiv

Orion Trader：预测市场研究与执行工具

项目简介：Orion Trader 是面向 Polymarket 风格预测市场的研究软件，覆盖市场扫描、多源证据收集、概率聚合、风险检查、模拟执行和本地看板。
相关链接：开源仓库

论文

ICML 2026（Workshop）: "Escher-Loop: Mutual Evolution by Closed-Loop Self-Referential Optimization" (第一作者，Poster) （点击此处查看）
ICME 2025（Oral）: "FSRF: Factorization-guided Semantic Recovery for Incomplete Multimodal Sentiment Analysis" (CCF-B，第一作者) （点击此处查看）
CVPR 2025: "MCCD: Multi-Agent Collaboration-based Compositional Diffusion for Complex Text-to-Image Generation" (CCF-A，第二作者)
ICML 2025（Workshop）: "MERIT:Multimodal Emotion Recognition via RL-Enhanced Test-Time Adaptation" (CCF-A,通讯作者) （点击此处查看）
Information Sciences 2026: "Hamiltonian Connectivity in k-Ary n-Cubes under a Region-Based Fault Model" (JCR Q1，第三作者) （点击此处查看）
ICIRDC 2024: "Establishment and solution of a multi-stage decision model based on hypothesis testing and dynamic programming algorithm" (EI,第一作者)（点击此处查看）

专利

竞赛获奖

2026年世界量化大赛（International Quant Championship, IQC）：金牌
2025年第二十一届百度之星程序设计大赛决赛：银奖（点击查看证书）
2025年第七届码蹄杯程序设计大赛：金奖（江苏省第五名) （点击查看证书）
2025年美国大学生数学建模竞赛：M奖（一等奖）（队长）（点击查看证书）
2025年蓝桥杯Python A组：江苏省二等奖（点击查看证书）
2024年全国大学生创新发明竞赛：全国三等奖（队长）（点击查看证书）
2024年华数杯中国大学生数学建模竞赛：一等奖（队长）（点击查看证书）
2024年中国大学生数学建模竞赛：江苏省一等奖（队长）（点击查看证书）
2024年美国大学生数学建模竞赛：H奖（二等奖）（队长）（点击查看证书）
2024年全国大学生统计建模大赛：江苏省三等奖（队长）（点击查看证书）
2023年全国计算机等级考试:二级(MS Office高级应用) （点击查看证书）

深圳零一学院简介:

深圳零一学院缘起于清华大学"学堂计划"钱学森力学班(简称"清华钱班")。清华钱班创办于2009 年,是"清华学堂人才培养计划"暨国家"基础学科拔尖学生培养试验计划"66个试点项目中,唯一不是定位于单一学科，而是工科基础(或力学与工程技术所有学科交叉创新)的试验班。其使命是:发掘和培养有志于通过科技改变世界、造福人类的创新型人才，探索未来创新人才的培养模式，回答"钱学森之问"。

优秀课程成绩

数学类课程：
- 数学分析（Ⅲ）: 94分
- 高等代数（Ⅰ）: 92分
- 概率论与数理统计（一）: 96分
- 复变函数（二）: 95分
统计与数据分析类课程：
- 定性数据分析: 95分
- 应用时间序列: 97分
- 应用回归分析: 96分
- 应用多元分析: 94分
- 统计计算与SAS软件（双语）: 95分
计算机与编程类课程：
- 计算机信息技术（计算思维）: 94分
- Python程序设计: 94分
其他跨学科课程：
- 金融学概论: 94分
- 道教文化与养生智慧: 96分

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